python生成器是什么？

1.什么是可迭代對象?

可迭代對象，英文Iterable，是一個形容詞，這類對象和Java語言類似，都可看作是一類接口，抽象地描述事物具備怎樣的能力。所以，Iterable自然具備可迭代能力。

如下，常見的list，Iterator等都是Iterable對象：

In[33]:fromcollections.abcimportIterable,Iterator

In[34]:issubclass(list,Iterable)

Out[34]:True

In[35]:issubclass(Iterator,Iterable)

2.什么是一個生成器?

生成器是可迭代的(Iterable)，最簡單的創建生成器方法是通過一對()，如下所示：

In[37]:g=(i*iforiin[1,4,0])

In[38]:g

Out[38]:at0x7fe8956e96d0>

g是一個生成器對象，generatorobject

獲取生成器對象的元素，可使用next函數，如下所示，獲取第一個元素：

In[39]:next(g)

Out[39]:1

獲取第二個元素：

In[40]:next(g)

Out[40]:16

3.創建生成器的幾種方法?

如上所見，使用一對()能夠創建一個生成器對象。

除此之外，想必大家也都知道，是使用關鍵字yield.yield出現在一個函數中，運行到yield處，返回的對象便是生成器對象(generatorobject).

4.生成器是迭代器嗎?

生成器對象(generatorobject)一定也是迭代器對象(Iteratorobject)，如上面的生成器g，使用內置函數isinstance驗證，返回True：

In[43]:isinstance(g,Iterator)

Out[43]:True

因此，它具備一切迭代器的特性，關于迭代器我們已在上一個話題討論，簡而言之，迭代器的幾個特點：

·是有去無回的，

·迭代器無需提前知道整個列表的所有元素，

·無需加載所有元素到RAM中盡而它是節省內存的(memory-efficient).

生成器同樣具備這些特性。除此之外，它還有一些獨有的特性，下面跟隨yield我們便能看出來。

以上內容為大家介紹了Python生成器，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注千鋒教育。http://m.mycheba.com/