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python最短路徑有哪些算法
1、Bellman-Ford算法用于求解單源最短路徑問題。
算法原理是對圖進行V-1次松弛操作，得到所有可能的最短路徑。
2、Dijkstra算法用于計算有權(quán)圖中最短路徑問題。
該算法從起點開始，采用貪心法策略，每次遍歷到起點距離最近且未訪問過的頂點的鄰接節(jié)點，直到擴展到終點為止。
3、A*算法是靜態(tài)路網(wǎng)中求解最短路徑最有效的直接搜索方法。
A*算法是啟發(fā)式算法，采用最好優(yōu)先搜索策略，基于估價函數(shù)對每個搜索位置的評估結(jié)果，猜測最好的位置優(yōu)先進行搜索。
4、Floyd算法，又稱插點法。
利用動態(tài)規(guī)劃思想求解有權(quán)圖中多源點之間最短路徑問題。算法從圖的帶權(quán)鄰接矩陣開始，遞歸地進行n次更新得到圖的距離矩陣，進而可以得到最短路徑節(jié)點矩陣。
以上就是python最短路徑的算法介紹，希望對大家有所幫助。更多Python學(xué)習(xí)教程請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。
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