python如何使用merge實現(xiàn)堆
1、說明
對于較大的數(shù)據(jù)集，將會占用大量內存。不是對整個組合序列進行排序，而是使用merge()一次生成一個新序列。
2、實例
importheapq
importrandom
random.seed(2016)
data=[]
foriinrange(4):
new_data=list(random.sample(range(1,101),5))
new_data.sort()
data.append(new_data)
fori,dinenumerate(data):
print('{}:{}'.format(i,d))
print('\nMerged:')
foriinheapq.merge(*data):
print(i,end='')
print()
#output
#0:[33,58,71,88,95]
#1:[10,11,17,38,91]
#2:[13,18,39,61,63]
#3:[20,27,31,42,45]
#
#Merged:
#1011131718202731333839424558616371889195
因為merge()使用堆的實現(xiàn)，它根據(jù)被合并的序列元素個數(shù)消耗內存，而不是所有序列中的元素個數(shù)。
以上就是python使用merge實現(xiàn)堆的方法，希望對大家有所幫助。更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。
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