python的ndarray與pandas的series如何相互轉換?
在python中numpy的數(shù)據(jù)類型ndarray在數(shù)學運算默認為點乘,可以很簡單的實現(xiàn)乘法運算,而作為python的pandas庫中的series可以很好的實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析離不開乘法計算,乘法運算可以幫助數(shù)據(jù)分析,那python的ndarray與pandas的series如何相互轉換呢?本文將做介紹。
pythonndarray轉pandasseries
指定索引名稱index,系列名稱,數(shù)據(jù)類型dtype等作為參數(shù),從NumPy數(shù)組ndarray生成pandasSeries。
index=['A','B','C','D']
name='sample'
s=pd.Series(data=a,index=index,name=name,dtype='float')
print(s)
#A0.0
#B1.0
#C2.0
#D3.0
#Name:sample,dtype:float64
pandasseries轉pythonndarray
通過Series.values實現(xiàn)series轉換為ndarray
importpandasaspd
data=[['2019/08/01',10],
['2019/08/01',11]]
result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])
result['val'].values
data2=pd.Series([1,2,3])
data2.values
以上就是python的ndarray與pandas的series相互轉換的過程,大家可以直接套入使用哦~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。